En décembre 2025, le Centre d’Enseignement Multimédia Universitaire (CEMU) de l’université de Caen Normandie a publié un livre blanc consacré à l’intelligence artificielle générative (IAG) dans l'enseignement supérieur. Ce document de 134 pages conjugue un état de l’art de la recherche (définitions et enjeux) avec des retours d'expérience concrets et des témoignages d'enseignants.
Fruit d'un travail collectif, l'ouvrage propose des pistes pratiques pour intégrer ces modèles computationnels aux apprentissages. Dans une démarche de transparence, les auteurs signalent l'usage d'outils d'IAG pour la rédaction du document via les pictogrammes de l'APTE (UQAC).
L’arrivée fracassante de ChatGPT et de ses homologues à la fin de l’année 2022 a provoqué une véritable onde de choc dans la sphère éducative. Entre fascination pour la puissance de l'outil et inquiétude légitime quant à l'intégrité académique, les enseignants se sont retrouvés en première ligne d'une révolution technologique majeure.
Face à l'arrivée rapide de l'Intelligence Artificielle Générative (IAG) dans les pratiques pédagogiques, l'Université de Caen Normandie, via le CEMU, propose un livre blanc complet "IA et enseignements". Ce document explore les opportunités, les limites et les précautions nécessaires pour un usage raisonné de ces technologies dans l'enseignement supérieur.
1. Comprendre l'IAG : Définition et Fonctionnement
Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle Générative ?
L'IAG ne se contente pas d'analyser des données ; elle est capable de créer de nouveaux contenus (texte, image, code) en imitant des modèles existants. Le livre blanc revient sur les bases techniques indispensables pour comprendre ces outils, notamment :
- Les Large Language Models (LLM) : Le passage de la base de données au modèle d'entraînement.
- La tokenisation et l'embedding : Comment le texte est transformé en vecteurs numériques pour être traité par la machine.
- La génération de texte : Les mécanismes de prédiction et de contrôle de la "créativité" des réponses.
2. Les Enjeux Éthiques et Écologiques de l'IA à l'Université
L'intégration de l'IA dans l'éducation ne doit pas se faire sans une réflexion critique approfondie. Le document soulève plusieurs défis majeurs :
Un usage éthique et responsable
L'IA n'est pas neutre. Elle reproduit les biais présents dans ses données d'entraînement (stéréotypes de genre, culturels, etc.). Il est crucial de former les étudiants et les enseignants à identifier ces biais et à comprendre les risques liés à la protection des données et à la propriété intellectuelle.
L'impact écologique du numérique
L'usage des IAG a un coût environnemental significatif. À titre d'exemple, une requête ChatGPT consomme environ 10 fois plus d'électricité qu'une recherche Google standard. Le livre blanc invite à une sobriété numérique, en réservant l'usage de ces outils aux situations où ils apportent une réelle valeur ajoutée.
Le risque de standardisation de la pensée
L'utilisation massive d'outils génératifs pourrait mener à une uniformisation des productions étudiantes et à un affaiblissement de l'esprit critique. Le document met en garde contre l'élimination des expressions singulières et l'illusion de diversité dans les textes générés.
3. Cas d'Usage et Retours d'Expérience Pédagogique
Au-delà de la théorie, le livre blanc propose des retours d'usage concrets d'enseignants de l'Université de Caen.
L'IA comme assistant pour l'enseignant
Les IAG peuvent soutenir la conception pédagogique sans remplacer l'expertise de l'enseignant :
- Conception de syllabus : Aide à la structuration et à la clarification des objectifs pédagogiques.
- Scénarisation : Suggestion d'activités variées et anticipation des dynamiques de cours.
- Différenciation : Adaptation des supports pour répondre aux besoins spécifiques des apprenants.
Développer la littératie numérique des étudiants
Plutôt que d'interdire, l'objectif est d'accompagner les étudiants dans la maîtrise de ces outils. Cela passe par l'apprentissage du "prompting" (l'art d'interroger l'IA) et le développement d'un regard critique sur les résultats obtenus.
Pour une Pédagogie Augmentée mais Humaine
Le livre blanc conclut que la technologie ne doit pas effacer la dimension humaine de l'enseignement. Au contraire, l'IA souligne la nécessité d'une présence pédagogique forte, centrée sur l'interaction et l'accompagnement. L'objectif est de garantir l'excellence académique tout en promouvant un numérique responsable.
Le Livre Blanc "IA et enseignements" est une invitation à ne pas subir cette technologie. En tant qu'enseignants, il est nécessaire d'explorer ces "possibles" pour former des citoyens éclairés, capables d'utiliser l'IA avec discernement plutôt que d'être utilisés par elle.
Plus d'informations sur "Le Livre Blanc" : IA et enseignements : un Livre blanc pour explorer les possibles (Université de Caen Normandie - CEMU).
Document PDF à disposition en téléchargement sous licence Creative Commons BY-NC.
