Objets connectés et intelligence artificielle (IA)
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En décembre 2025, le Centre d’Enseignement Multimédia Universitaire (CEMU) de l’université de Caen Normandie a publié un livre blanc consacré à l’intelligence artificielle générative (IAG) dans l'enseignement supérieur. Ce document de 134 pages conjugue un état de l’art de la recherche (définitions et enjeux) avec des retours d'expérience concrets et des témoignages d'enseignants.
Fruit d'un travail collectif, l'ouvrage propose des pistes pratiques pour intégrer ces modèles computationnels aux apprentissages. Dans une démarche de transparence, les auteurs signalent l'usage d'outils d'IAG pour la rédaction du document via les pictogrammes de l'APTE (UQAC).
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Dans un monde où l’automatisation des interactions devient indispensable, la création de chatbots accessibles et personnalisables est plus importante que jamais. ChatMD s’impose comme une solution innovante, libre et gratuite, conçue pour permettre à chacun — enseignants, développeurs — de créer en quelques minutes un chatbot personnalisé sans compétences techniques avancées.
Reposant sur une logique simple et un format universel, ChatMD démocratise la création de chatbot et rend ces outils interactifs disponibles pour tous.
En tant qu’outil libre, il garantit transparence, flexibilité et indépendance vis-à-vis de solutions propriétaires. Et comme il est gratuit, il constitue une alternative idéale pour les projets à budget limité ou pour les utilisateurs qui souhaitent expérimenter sans contraintes.
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Créer des contenus pédagogiques interactifs de qualité peut rapidement devenir chronophage. Avec CARAMEL, application open source développée dans l’écosystème Éducation nationale, la création d’activités H5P pour Eléa Magistère devient plus simple, plus rapide et surtout… totalement sous votre contrôle.
Conçu pour accompagner les enseignants, formateurs et ingénieurs pédagogiques, CARAMEL fait le pont entre intelligence artificielle, simplicité d’usage et respect de la confidentialité.
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Dans un monde où l’intelligence artificielle (IA) s’impose comme un moteur de transformation économique, scientifique et sociétale, se former aux bases du Deep Learning devient une compétence essentielle. Le CNRS, l’Université Grenoble Alpes (UGA) et le MIAI – Multidisciplinary Institute in Artificial Intelligence s’associent pour offrir une formation unique, libre, gratuite et sans inscription, intitulée FIDLE (Formation Interdisciplinaire en Deep Learning).
Accessible à toute personne curieuse, FIDLE est conçue pour démocratiser la compréhension du Deep Learning, ses concepts fondamentaux et ses enjeux. Cette initiative s’inscrit pleinement dans la volonté du CNRS et de ses partenaires de diffuser la culture scientifique et technologique auprès du plus grand nombre.
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L’intelligence artificielle (IA) désigne un ensemble de technologies capables de simuler certaines fonctions cognitives humaines comme la mémoire, l’apprentissage et la prise de décision. Déjà omniprésente dans notre quotidien – assistants vocaux, recommandations de films ou traduction automatique – l’IA gagne désormais une place essentielle dans le domaine éducatif.
L’IA en éducation ne se limite pas à de simples outils numériques : elle transforme les pratiques pédagogiques, les modes d’apprentissage et redéfinit le rôle de l’enseignant .
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Choisir sa voie après le bac n’a jamais été aussi simple à dire… et aussi difficile à faire. Entre des dizaines de milliers de formations, des calendriers serrés et un vocabulaire parfois opaque, beaucoup de familles vivent cette période comme une épreuve. Dans la majorité des cas, l’orientation se construit d’abord en famille ; et pour près de deux tiers des jeunes, elle est associée à du stress. Comment transformer ce moment sensible en un parcours apaisé et équitable pour toutes et tous ?
L’intelligence artificielle peut faire la différence, à condition d’être utilisée comme un outil d’éclairage au service des élèves et des parents — et non comme un oracle.
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L’intelligence artificielle (IA) s’impose désormais comme un enjeu central de transformation dans de nombreux secteurs, y compris l’éducation. Depuis l’arrivée massive des IA génératives fin 2022, les établissements scolaires sont confrontés à de nouveaux défis : comment former, encadrer et utiliser efficacement ces technologies au service de l’apprentissage et de la gestion administrative ?
Le rapport 2024-2025 de l’Inspection Générale de l’Éducation, du Sport et de la Recherche (IGÉSR), intitulé « L’intelligence artificielle dans les établissements scolaires, sur le plan administratif et pédagogique », propose un état des lieux complet, deux ans après l’introduction de ces outils dans le quotidien éducatif. Son objectif : éclairer les pratiques, identifier les freins et formuler des recommandations concrètes pour une intégration raisonnée de l’IA dans les écoles.
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Le ministère de l'Éducation nationale, de l'Enseignement supérieur et de la Recherche a publié en juin 2025 un cadre d'usage pour l'intelligence artificielle (IA) en éducation. Ce document, fruit d'une consultation nationale menée de janvier à mai 2025, vise à encadrer l'utilisation de l'IA dans le milieu éducatif tout en respectant les valeurs fondamentales de l'École de la République.
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L'intelligence artificielle (IA) a envahi notre quotidien, transformant la manière dont nous interagissons avec la technologie. Au cœur de cette révolution se trouvent les modèles de langage (LLM), capables de comprendre et de générer du texte avec une fluidité impressionnante. Mais pour exploiter pleinement leur potentiel, une compétence clé émerge : le prompt engineering. Cet article explore les bases de cette rédaction essentielle.
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Ce document, produit par la Direction du numérique pour l'éducation du ministère de l'Éducation Nationale (DNE) présente un état des lieux (janvier 2025) concernant l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine de l'éducation. Il aborde la diversité des définitions et approches de l'IA, les enjeux pour les politiques publiques, les questions juridiques et éthiques, les domaines d'application, les pistes pour la formation et l'enseignement, ainsi que les perspectives offertes par les systèmes d'IA générative et les grands modèles de langage.
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Dans un monde de plus en plus numérisé, l'intelligence artificielle (IA) et les algorithmes jouent un rôle croissant dans notre quotidien, transformant nos interactions et nos modes de vie. Cependant, cette transformation s'accompagne de défis majeurs en matière de protection des données personnelles et de respect de la vie privée. La Commission nationale de l'informatique et des libertés (CNIL) s'est positionnée comme un acteur clé dans l'encadrement de ces technologies, afin de garantir que leur développement et leur utilisation respectent les droits fondamentaux des individus.
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