Aujourd’hui, on décompte plus de 5 milliards d’utilisateurs de téléphones mobiles et presque autant d’internautes (4,8 milliards) ! Il n’est donc pas surprenant que le nombre de données générées de nos jours augmente de manière exponentielle, et que les métiers de la data soient de plus en plus prisés par les entreprises.
Pour mieux comprendre cette tendance, voici quelques chiffres clés :
Source : Datareportal.com | Digital 2021 July Global Statshot Report
Mais qu’est-ce qu’un analyste de données (data analyst) ? Et comment en devenir un en seulement 5 mois ? On vous dit tout dans cet article dédié !
Qu’est-ce qu’un analyste de données / data analyst ?
Avant toute chose, il est important de notifier que l’analyste de données est plus communément appelé “Data analyst”.
Le rôle du data analyst / analyste de données
Il existe plusieurs types de métiers dans la data :
- Data analyst
- Business Intelligence analyst
- Data scientist
- Data engineer
- Architecte Big Data
- Et bien d’autres !
Il est donc important de savoir distinguer ces différents profils comme il se doit. Comparons par exemple les 3 premiers métiers de cette liste.
Un analyste de données (data analyst) :
- Se charge de la collecte, du nettoyage et de l’analyse des données d’une entreprise
- Maîtrise des algorithmes de Machine Learning pour modéliser les données et prévoir les tendances (il est spécialisé dans la modélisation et l’interprétation de ces dernières)
- Procède à la création de reportings statistiques détaillés adaptés aux besoins de l’entreprise
Un analyste Business Intelligence (BI analyst), quant à lui :
- Accompagne les dirigeants dans les prises de décisions stratégiques et leur permet de suivre des stratégies basées sur les données - ces stratégies sont qualifiées de “data-driven”
- A pour objectif d’automatiser la collecte de données et les reportings, et d’apporter aux décisionnaires d’une entreprise une logique basée sur les données grâce à son expertise
- Utilise des outils BI et visualisations de données
- Allie des compétences business et techniques
Et enfin, un Data scientist :
- S’occupe surtout des données futures
- Construit des analyses prédictives et prescriptives grâce à des algorithmes de Deep Learning
- Prédit les tendances du marché
- Met en place des systèmes de recommandations en temps réel
Devenir analyste de données en 5 mois : par où commencer ?
L’univers de la data vous intéresse et vous souhaitez vous former au métier d’analyste de données ? Voici les étapes à suivre :
1. Acquérir les premières bases de l’analyse de données
Vous pouvez débuter ce voyage passionnant de façon autonome et à votre rythme.
Si vous souhaitez commencer de votre côté, vous pouvez vous amuser à vous documenter en cherchant des sujets liés à la “Data analyse” et à l’ “Analyse de données” en cherchant sur internet.
Et si vous souhaitez aller plus loin et vous plonger dans le monde de l’analyse de données tout en étant guidés, des écoles comme la Wild Code School vous offrent la possibilité d’effectuer des cours prépa 100% gratuits et en ligne sur les thèmes de la data analyse, entre autres. Par exemple, la formation Data analyst vous apprend à utiliser des outils de visualisations de données, mais également d’analyse et de traitement de ces dernières, et où vous enseigne à programmer en SQL et Python, et à utiliser le Machine Learning.
Ces cours vous permettent d’avancer à votre rythme avec les bonnes ressources en main.
2. Chercher des formations data courtes et intensives pour se spécialiser
Une fois votre souhait de vous tourner vers la data confirmé, il peut parfois sembler difficile de se former totalement seul à ce nouveau domaine.
De manière générale, il est possible de suivre des formations courtes et intensives au métier d’analyste de données, pour confirmer ses bases et pouvoir intégrer le marché du travail en tant qu’analyste de données junior. De nombreuses formations sont accessibles même aux débutants.
3. Apprendre les compétences techniques et humaines nécessaires tout au long de la vie
Ça y est, vous avez choisi la formation qu’il vous faut ! Mais le chemin ne s’arrête pas ici. Au contraire, il ne fait que commencer.
La prochaine stratégie à suivre pour devenir un analyste de données est d’apprendre les compétences techniques et humaines nécessaires au métier.
En choisissant une formation intensive, vous n'investissez pas seulement sur le court et le moyen terme. Vous œuvrez pour le long terme ! Que vous souhaitiez vous reconvertir, ajouter une corde à votre arc ou bien vous spécialiser dans un domaine, il existe différentes manières de donner vie à vos ambitions tout au long de votre vie. Par exemple, des formations telle que l'alternance Data science vous permettront d'acquérir de l'expérience au niveau de :
- La technique, puisque vous travaillerez sur un poste tech et que vous aborderez les concepts clés pour réussir dans ce domaine,
- L'humain, puisqu'une immersion totale en entreprise vous rendra apte à faire face à n'importe quelle situation individuelle ou collective.
Quelles sont les compétences techniques et humaines principales d’un bon analyste de données ?
- Un esprit synthétique face au grand nombre de données mis à disposition de l’analyste de données,
- Une bonne communication et une aisance relationnelle pour simplifier la fluidité des échanges,
- Une certaine pédagogie, car il faut savoir vulgariser des données complexes lorsque l'on fait des reportings,
- Une attention particulière aux détails et une minutie inégalable pour produire des analyses basées sur des données précises, pertinentes et non erronées,
- Un bon sens afin de savoir trouver des solutions aux problèmes,
- Une grande curiosité et une forte envie d’apprendre à apprendre, car il est important d’être toujours à jour sur sa veille technologique, domaine qui évolue constamment.
En bref, ce qu’il faut retenir pour devenir un bon analyste de données
Pour résumer, l’analyse de données fait partie des métiers du futur et si vous voulez devenir un bon analyste de données en peu de temps, voici les 3 étapes à suivre :
- Acquérir les premières bases de l’analyse de données de façon autonome ou accompagnée
- Chercher des formations data courtes et intensives pour se spécialiser sur le métier d’analyste de données
- Apprendre les compétences humaines et techniques nécessaires tout au long de votre formation et les renforcer au fil du temps, des expériences et des apprentissages.
